Theo một nghiên cứu, các yếu tố liên quan đến nhiều thất bại sinh học ở bệnh nhân vảy nến có thể chỉ ra ai sẽ được hưởng lợi từ việc theo dõi thường xuyên.
Một phân tích thuần tập tiến cứu cho thấy trong số 1.039 bệnh nhân mắc bệnh vảy nến, 6,3% bị thất bại với nhiều thuốc sinh học (MBF), được định nghĩa trong nghiên cứu này là những bệnh nhân được sử dụng hai hoặc nhiều tác nhân sinh học thuộc các nhóm cơ chế khác nhau và ngừng sử dụng sinh học do “bác sĩ báo cáo ‘đáp ứng ban đầu không đầy đủ’, ‘không duy trì phản ứng ban đầu’ hoặc ‘bệnh đang hoạt động’” mặc dù đã sử dụng mỗi loại thuốc sinh học từ 90 ngày trở lên.

Theo Joy Q. Jin, thuộc Đại học California tại San Francisco, và các đồng nghiệp, “Những bệnh nhân ‘thất bại nhiều thuốc sinh học’ (multiple biologic failure, viết tắt là MBF) này không có đặc điểm rõ ràng, và các mô hình thử nghiệm sinh học cũng như các đặc điểm lâm sàng hoặc xã hội học có thể dự đoán việc điều trị khó khăn chưa được dự báo đầy đủ.”
Trong mô hình đa biến, các yếu tố liên quan đáng kể đến MBF bao gồm giới tính nữ khi sinh (OR = 2,29; KTC 95%, 1,11-4,72), thời gian mắc bệnh vảy nến (OR = 0,60 trên mỗi SD; KTC 95%, 0,38-0,94), năm mắc bệnh bắt đầu điều trị sinh học (OR = 0,37 mỗi năm; KTC 95%, 0,27-0,52), sử dụng liệu pháp toàn thân không sinh học trước đó (OR = 2,47; KTC 95%, 1,16-5,25), tiền sử tăng lipid máu (OR = 3,14; KTC 95% , 1,35-7,30) và bảo hiểm trợ cấp (OR = 4,53; KTC 95%, 1,40-14,60).
Tuy nhiên, lịch sử tăng lipid máu và bảo hiểm trợ cấp có khoảng tin cậy rộng, mà các tác giả cho biết nó biểu thị ít ảnh hưởng.
Trong một hồi quy logistic đơn biến, các yếu tố liên quan đến sức khỏe như hút thuốc, sử dụng rượu và BMI và hình thái/mức độ của bệnh vảy nến không liên quan đến MBF.
Các tác giả viết: “Những hiểu biết này có thể giúp bệnh nhân vảy nến được phân tầng nguy cơ có tỷ lệ cao hơn trong chuyển đổi loại thuốc sinh học hoặc hiệu quả kém, xác định những bệnh nhân có thể hưởng lợi từ việc theo dõi thường xuyên hơn”.